Free Claude Certified Architect - Foundations (CCA-F) Practice Questions

Sample CCA-F Practice Questions

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1. サポートエージェントのループは、サポート用のツールとtool_choice "auto"を指定してClaudeを呼び出します。応答にテキストブロックが含まれていれば、ループはそのテキストを顧客に送ってターンを終了します。含まれていなければ、要求された各ツールを実行し、結果を追加して再びClaudeを呼び出します。返金処理には通常3～4回のツール呼び出しが必要です。 本番環境のログによると、エージェントが「その注文をお調べしますね。」と言った後に会話が止まってしまうケースが7%あります。これらの応答はいずれも2つのコンテンツブロックを持っていました。その一文と、それに続くlookup_orderのtool_useブロックです。 この停止を最も効果的に解消する変更はどれですか。

   • ツールはコメントなしで呼び出し、顧客向けのテキストは最終回答のために取っておくようClaudeに指示するルールを、システムプロンプトに追加する。
   • 各テキストブロックを最終回答か途中経過の報告かに分類する分類器の呼び出しを追加し、途中経過の場合はループを続ける。
   • 顧客からのメッセージごとに、その後の最初のリクエストでtool_choiceを"any"に設定し、Claudeがテキストを書く前にツールを呼び出すようにする。
   • テキストの有無による判定をstop_reasonによる判定に置き換える。"tool_use"ならツールを実行して結果を返し、"end_turn"なら顧客に返信する。

2. あなたのマルチエージェントリサーチシステムはハブアンドスポーク型アーキテクチャを採用しており、コーディネーターエージェントが専門化されたサブエージェント（市場調査、特許検索、競合分析）にタスクを割り振ります。あるサブエージェントには、リサーチ全体の目的に関するコンテキストが必要です。 このコンテキストを提供する正しい方法はどれですか。

   • リサーチの目的を共有のキーバリューストアに保存し、各サブエージェントがコールドスタート時にそこから読み込むようにする。
   • 各サブエージェントに送るプロンプトで、それまでの調査結果全体とリサーチの目的を明示的に渡す。
   • サブエージェントはデフォルトでコーディネーターのメッセージ履歴を受け取るので、自動的なコンテキストの継承に任せる。
   • 各サブエージェントが実行中に必要なコンテキストを取得できるよう、コールバックツール経由でコーディネーターを呼び出させる。

3. サポートエージェントはprocess_refundツールを使って返金を行います。社内ポリシーでは、$500を超える返金にはマネージャーの承認が必要です。レッドチームテストでは、200件の会話のうち3件が$520～$900の返金で終わっており、いずれも顧客が「上司がすでに承認した」と主張した後でした。 $500の上限をすべての会話で確実に守らせる変更はどれですか。

   • 返金ツールの内部で金額をチェックし、$500を超える場合は、マネージャーにエスカレーションするようエージェントに伝えるエラーを返す。
   • 返金ツールの入力スキーマの金額フィールドに"maximum": 500を設定し、モデルがそれより大きな返金を要求できないようにする。
   • 返金ツールを実行する前に、2回目のClaude呼び出しで各返金の判断をポリシーの文面と照らし合わせてレビューさせる。
   • システムプロンプトに$500の上限を明記し、高額な返金でエージェントがエスカレーションする様子を示すfew-shotの例を追加する。

4. リサーチ用のコーディネーターは、特許検索、市場分析、競合レビューを3つの専門化されたサブエージェントに委任しています。これらのタスクは互いに独立しており、それぞれ約4分かかります。トレースを見ると、コーディネーターは特許のタスクを送ってその結果を待ち、それから次のタスクを送っているため、レポート1件に約12分かかっています。 コーディネーターに統合の責任を持たせたまま、レポートの所要時間を約4分に短縮する変更はどれですか。

   • サブエージェントを1つずつ持つコーディネーターのセッションを3つ開始し、その後アプリケーションコードでレポートをマージする。
   • 3つのサブエージェント用プロンプトをMessage Batches APIで送信し、半分のコストでまとめて処理されるようにする。
   • 複数のターンに分けるのではなく、1つの応答の中で3つのサブエージェントすべてをTaskツール呼び出しとして要求するよう、コーディネーターを変更する。
   • 1つのサブエージェントに3つの調査依頼をすべて渡し、単一のコンテキストウィンドウでまとめて処理させる。

5. カスタマーサポートエージェントは、人間の担当者にエスカレーションするタイミングを判断するために、Claudeが自己申告する確信度スコアを使っています。本番環境のレビューで、エージェントがポリシーのエッジケースに当たる複雑なチケットを、誤った解決策を出しているにもかかわらず、エスカレーションせずに処理してしまうことがあると判明しました。 最も可能性の高い根本原因はどれですか。

   • エージェントがどのような場合に低い確信度を報告すべきかを正確に説明する、明示的で番号付きの指示がプロンプトにない。
   • 自己申告の確信度スコアはキャリブレーションが不十分であり、エスカレーションの主要な仕組みとして使うべきではない。
   • モデルがエッジケースのエスカレーションでファインチューニングされていないため、それらのチケットでは確信度スコアが較正されないままになっている。
   • エスカレーションのしきい値が低すぎるため、チケットが人間に届くには非常に低い確信度が報告される必要がある。

6. 請求エージェントのループは、stop_reasonが"tool_use"の間は続行し、それ以外のstop_reasonはすべてターンの終了とみなして、テキストを顧客に送ります。ほとんどの会話は問題ありませんが、複数の商品の返金に関する質問への回答の約4%が、「最初の2点の返金額は」のように文の途中で途切れています。 これを解決する変更はどれですか。

   • 返信が句点で終わっていない場合は、Claudeから完全な回答が返ってくるまでリクエストを再送する。
   • 回答が上限に収まるよう、各返信を350トークン未満に抑えるようClaudeに求めるルールをシステムプロンプトに追加する。
   • "end_turn"のときだけターンを終了し、stop_reasonが"max_tokens"の場合は、返信する前に上限を引き上げてリトライする。
   • 顧客が完全な文を目にするよう、送信前に返信の末尾にある不完全な文を削る。

7. コーディネーターは最初の10ターンでユーザーとリサーチの依頼内容を明確にし、ユーザーは、分析は欧州市場だけを対象とし、買収が進んでいる2社の競合は除外しなければならないと伝えました。その後、コーディネーターは「当社製品の競合状況を分析せよ」という指示書で、市場分析のサブエージェントに作業を割り振りました。サブエージェントのレポートは北米を対象としており、除外したはずの2社も含まれています。 最も可能性の高い原因はどれですか。

   • コーディネーターの10ターンの会話がサブエージェントのコンテキストウィンドウからあふれ、最初の方の制約が失われた。
   • サブエージェントが受け取ったのはTaskプロンプトのテキストだけであり、コーディネーターはユーザーの制限をそこに書いていなかった。
   • サブエージェント自身のシステムプロンプトが、広範な分析を求めるデフォルトの指示で、継承したユーザーの制約を上書きした。
   • サブエージェントは会話を継承したが、ユーザーの以前の制約よりも指示書を重視した。

8. Claude Agent SDKで構築したサポートエージェントは、別のチームが管理するprocess_refundツールを使って返金を行っており、そのツールを変更することはできません。ポリシーでは、$500を超える返金は人間のレビュー担当者に回さなければなりません。システムプロンプトにはこのことが大文字で強調して書かれていますが、監査では毎月、$600～$800の返金が数件見つかります。 上限はどこで強制すべきですか。

   • システムプロンプトで、ルールを末尾に移し、エージェントが高額な返金をエスカレーションする例を3つ追加する。
   • process_refundのツールの説明で、$500を超える金額は拒否され、代わりにエスカレーションしなければならないと明記する。
   • 各process_refundの結果をチェックし、$500を超える返金を人間のレビュー担当者向けにフラグ付けするPostToolUseフックで強制する。
   • $500を超えるprocess_refundの呼び出しを拒否し、エスカレーションするようエージェントに伝える理由を返すPreToolUseフックで強制する。

9. チームは、リポジトリの.mcp.jsonで2つのMCPサーバーを共有しています。各開発者の個人トークンが必要なGitHubサーバーと、起動コマンドにソケットのパスが必要なデータベースツールです。ほとんどの開発者は/var/run/pg.sockを使っていますが、別の場所にある開発者も数人います。誰もローカルで編集することなく、全員の環境で動作する1つのコミット済みファイルにしたいと考えています。 .mcp.jsonには何を書くべきですか。

   • 両方の値を.mcp.jsonにそのまま書き、ファイルを.gitignoreに追加して、各開発者が個人用のコピーを持つようにする。
   • トークンは${GITHUB_TOKEN}とし、ソケットのパスは/var/run/pg.sockとそのまま書き、例外の数人は自分のコピーを編集する。
   • トークンとソケットのパスをそれぞれ${GITHUB_TOKEN}と${PG_SOCKET}とし、両方の変数を設定するよう全員に求めるREADMEを用意する。
   • トークンは${GITHUB_TOKEN}とし、ソケットのパスは${PG_SOCKET:-/var/run/pg.sock}として、例外の開発者だけが変数を設定するようにする。

10. モノレポには、packages/billing（Python）、packages/web（React）、packages/shared-ui（React）があります。プラットフォームチームは、全社共通の標準ファイルであるpython-style.md、react-style.md、security.mdを管理しています。各パッケージのメンテナーは、無関係な標準を読み込ませることなく、自分のパッケージに関連する標準と独自のメモをいくつか、Claude Codeに適用させたいと考えています。 最も適した構成はどれですか。

    • 3つの標準ファイルをすべて@importするルートのCLAUDE.mdを用意し、各ファイルがどのパッケージに適用されるかを見出しで示す。
    • 標準ファイルごとに.claude/rules/のファイルを1つ作り、pathsフロントマターは付けずに、Claudeが各編集で関連するルールを選ぶようにする。
    • 各パッケージのディレクトリに、関連する標準ファイルを@importし、そのパッケージ独自のメモを加えたCLAUDE.mdを置く。
    • 標準ファイルごとにスキルを1つ作り、説明にパッケージ名を書いて、Claudeが関連すると判断したときにそれぞれを読み込むようにする。